Ковариация

Этот онлайн калькулятор рассчитывает значение ковариации, или корреляционного момента для двух дискретных случайных величин

Эта страница существует благодаря следующим персонам

Timur

Timur

Создан: 2020-04-28 09:30:38, Последнее изменение: 2021-09-09 08:18:44

Калькулятор ниже рассчитывает коэффициент ковариации между двумя дискретными случайными величинами. Также он рассчитывает математическое ожидание каждой случайной величины. Используемые формулы приведены под калькулятором.

PLANETCALC, Ковариация

Ковариация

Знаков после запятой: 2
Математическое ожидание X
 
Математическое ожидание Y
 
Ковариация, cov(X,Y)
 

Ковариация двух случайных величин

\operatorname {cov} (X,Y)=\frac {1}{n-1}\sum _{i=1}^{n}(x_{i}-M(X))(y_{i}-M(Y)),
где M(X) - математическое ожидание случайной величины X, и М(Y) - математическое ожидание случайной величины Y.

Обратите внимание, что нам известны только выборочные средние для обеих переменных, поэтому в знаменателе стоит n-1.

Если коэффициент ковариации положительный, это значит что возрастание одной величины приводит к возрастанию второй величины. Если коэффициент ковариации отрицательный, это значит что возрастание одной величины приводит к убыванию другой величины. Абсолютное значение ковариации обычно нормализуют путем деления на произведение стандартных отклонений случайных величин. Это так называемый Коэффициент корреляции Пирсона.

Ссылка скопирована в буфер обмена
PLANETCALC, Ковариация

Комментарии